طراحی استوار اقتصادی ـ آماری نمودار کنترلی: مطالعة موردی در صنعت خودرو

طراحی استوار اقتصادی‌ـ آماری نمودار کنترلی: مطالعة موردی در صنعت خودرو

از مشکلات مهم طرح‌های رویکردهای سنتی طراحی اقتصادی‌ـ آماری نمودارهای کنترلی ناکارآمدی در مواجهه با عدم‌‏قطعیت است. عدم‌قطعیت در پارامترهای مدل‌های اقتصادی‌ـ آماری ممکن است به عدم موفقیت در شناسایی سریع تغییرات در فرایند و تحمیل هزینه‌های بیشتر به سازمان منجر شود. طرح پایش فرایند ماشین‏کاری در صنعت خودروسازی ضرورت توجه به رویکرد استوار نمودارهای کنترلی را بیشتر تبیین کرده است. تحقیق حاضر، طراحی ...

طراحی آماری اقتصادی استوار نمودارهای کنترلی

کنترل فرایند آماری یک روش موثر برای پیشرفت کیفیت و تولید یک سازمان است و نمودار کنترلی ابزار عمده ای برای آن است. طراحی نمودار کنترلی به معنی گرفتن یک تصمیم اساسی در مورد پارامترهای نمودار کنترلی است که به انتخاب سه پارامتر مهم اندازه ی نمونه، فاصله ی نمونه گیری و ضرایب حدود کنترلی برمی گردد. در طراحی آماری اقتصادی نمودارهای کنترلی اغلب برای پارامترهای ورودی (پارامترهای هزینه و فرایند)، مقدارها...

طراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترلی توام‎ewma برای میانگین و واریانس

نمودارهای کنترلی با آماره ی میانگین موزون متحرک نمایی‎ (ewma) برای پایش توام میانگین و واریانس فرایند استفاده می شود. یک مدل مینیمم سازی هزینه ای‎ (ewma) براساس دو طرح اقتصادی و آماری-اقتصادی ارایه شده است. طرح اقتصادی با اعمال محدودیت هایی در متوسط طول اجرا در شرایط تحت کنترل و متوسط طول اجرا در شرایط خارج از کنترل به طرح آماری-اقتصادی تبدیل می شود. کیفیت وابسته به هزینه های تولید در طرح نمودا...

طراحی آماری ـ اقتصادی نمودار کنترل میانگین انطباق‌پذیر با اندازه نمونه متغیر با درنظرگرفتن خطای اندازه‌گیری

نمودارهای کنترل ی کی از ابزارهای کنترل فرایند و از مهم‌ترین روش‌های تشخیص تغییرات به شمار می‌روند. در کاربرد انواع نمودارها، طراحی پارامترهای آنها شامل اندازه نمونه، فاصله نمونه‌گیری و حدود کنترل ضروری است. اما از آنجا که از نمونه‌گیری استفاده می‌شود وجود خطای اندازه‌گیری اجتناب‌ناپذیر است. یکی از روش‌های کاهش اثرات خطای اندازه‌گیری تکرار اندازه‌گیری هر کالاست. در این نوشتار برای نخستین‌بار، طر...

طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره خی-دو با پارامتر‌های متغیر

The usual procedure when employing a T2 control chart for multivariate process monitoring is to take samples of fixed size n0 every h0 hours from the process. Recent studies have shown that using variable parameters (VP) schemes results in charts with more statistical power when detecting small to moderate shifts in the process mean vector. In this paper, the VPT2 control chart for monitoring t...

نمودار کنترل استوار برای داده‌های سری‌های زمانی